Text copied to clipboard!
Τίτλος
Text copied to clipboard!Αναλυτής Δεδομένων Πελατών
Περιγραφή
Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Αναλυτή Δεδομένων Πελατών για να ενταχθεί στην ομάδα μας και να συμβάλει στην κατανόηση και βελτίωση των στρατηγικών μας μέσω της ανάλυσης δεδομένων πελατών. Ο ιδανικός υποψήφιος θα έχει ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και εμπειρία στη χρήση εργαλείων ανάλυσης δεδομένων για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών από μεγάλα σύνολα δεδομένων. Θα συνεργαστείτε στενά με τις ομάδες μάρκετινγκ, πωλήσεων και εξυπηρέτησης πελατών για να παρέχετε πληροφορίες που θα βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων και στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών. Οι ευθύνες σας θα περιλαμβάνουν τη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων πελατών, την ανάπτυξη αναφορών και την παρουσίαση των ευρημάτων σας σε ενδιαφερόμενους φορείς. Θα πρέπει να έχετε την ικανότητα να εργάζεστε ανεξάρτητα και να διαχειρίζεστε πολλαπλά έργα ταυτόχρονα, ενώ θα πρέπει να είστε σε θέση να επικοινωνείτε αποτελεσματικά τα ευρήματά σας σε μη τεχνικό κοινό. Εάν είστε παθιασμένοι με την ανάλυση δεδομένων και επιθυμείτε να συμβάλετε στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών, θα θέλαμε να σας γνωρίσουμε.
Καθήκοντα
Text copied to clipboard!- Συλλογή και ανάλυση δεδομένων πελατών.
- Ανάπτυξη αναφορών και παρουσίαση ευρημάτων.
- Συνεργασία με ομάδες μάρκετινγκ και πωλήσεων.
- Παρακολούθηση τάσεων και προτύπων πελατών.
- Βελτίωση στρατηγικών εξυπηρέτησης πελατών.
- Διαχείριση πολλαπλών έργων ταυτόχρονα.
- Επικοινωνία ευρημάτων σε μη τεχνικό κοινό.
- Συμβολή στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.
Απαιτήσεις
Text copied to clipboard!- Πτυχίο στατιστικής, μαθηματικών ή σχετικού τομέα.
- Εμπειρία σε ανάλυση δεδομένων.
- Γνώση εργαλείων ανάλυσης δεδομένων (π.χ. Excel, SQL).
- Ικανότητα εργασίας ανεξάρτητα.
- Ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες.
- Εξαιρετικές επικοινωνιακές δεξιότητες.
- Ικανότητα διαχείρισης πολλαπλών έργων.
- Προσοχή στη λεπτομέρεια.
Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης
Text copied to clipboard!- Ποια είναι η εμπειρία σας στην ανάλυση δεδομένων;
- Πώς διαχειρίζεστε πολλαπλά έργα ταυτόχρονα;
- Ποια εργαλεία ανάλυσης δεδομένων έχετε χρησιμοποιήσει;
- Πώς επικοινωνείτε τα ευρήματά σας σε μη τεχνικό κοινό;
- Ποια είναι η προσέγγισή σας για τη βελτίωση της εμπειρίας πελατών;
